NVIDIA RTX Remix 是一个利用前沿路径追踪技术全面重塑经典游戏的 MOD 制作平台。该平台现已发布最新的 1.6 版本，为 Modder 带来全新工具，助力打造更出色的项目。此次更新将 RTX Remix 带到了全球规模最大的游戏社区——《我的世界》(Minecraft)。现在，用户可通过 RTX Remix 渲染《我的世界》(Minecraft) Java 版 v1.21.1，开启由 DLSS 加速的路径追踪技术，让游戏世界焕然一新。了解更多详情请观看此视频。
测试版包含 Blockworks 提供的示例世界，以及 NVIDIA Lightspeed Studios 提供的基于物理渲染的高分辨率材质资源包。玩家可使用这些示例体验震撼的路径追踪 MOD，创作者也可将其作为起点，打造属于自己的震撼路径追踪世界。若想探索 Blockworks 的示例世界，或在《我的世界》(Minecraft) Java 版中构建自己的路径追踪环境，请查看这篇文章，了解如何配置 NVIDIA RTX Remix，并通过此链接下载查看 4K 对比截图。
备受期待的《影之刃零》(Phantom Blade Zero) 将于北京时间 10 月 29 日 10:00 发布，首发支持 DLSS 4.5、光线追踪和路径追踪。《黑帮霸主：地下帝国》(The Boss Gangster: Criminal Empire) 现已推出并支持 DLSS 超分辨率。
以下是本次新增及更新的 RTX 游戏详情：
● 《影之刃零》(Phantom Blade Zero)：灵游坊的《影之刃零》(Phantom Blade Zero) 将于北京时间 10 月 29 日 10:00 登陆 Steam 和 Epic 游戏商城。玩家将化身心脏遭受重创的剑客，在仅余六十六天的生命里，逃亡于刀光剑影和腥风血雨之间，并粉碎一桩笼罩整个武林的惊天阴谋。在 GeForce RTX 台式电脑、笔记本电脑和 RTX Spark 设备上，玩家可开启光线追踪与路径追踪光照，增强《影之刃零》(Phantom Blade Zero) 的沉浸感与真实感，并开启包括光线重建和动态多帧生成在内的全套 DLSS 4.5 技术，加速游戏性能并增强画面。NVIDIA 与灵游坊工作室及灵游坊发行团队合作，在游戏丰富的光线追踪效果所呈现的高保真画面基础上，为《影之刃零》(Phantom Blade Zero) 带来 PC 平台独有的路径追踪增强。路径追踪提供统一的光照解决方案，呈现更丰富的细节和更多效果，进一步提升图像质量和沉浸感。
NVIDIA 还将分享 10 月的多项开发者更新，其中包括进一步扩展对 NVIDIA RTX Spark 的软件支持：
● NVIDIA DLSS 为 RTX Spark 游戏体验提供强大支持。在支持的游戏中，RTX Spark 可充分发挥全套 DLSS 技术的优势，包括超分辨率、光线重建、动态多帧生成和 3D 引导神经网络渲染。采用 3D 引导神经网络渲染的 DLSS 5 也在 NVIDIA RTX Spark 上获得首日支持，首款支持的游戏为 NBA 2K27。
○ 最新的 NVIDIA App 测试版为帧生成带来了速度更快的性能模式(预设 C)，该模式仅略微降低图像质量。
○ 更新后的虚幻引擎 NVIDIA DLSS 4.5 插件为开发者提供强大工具，助力呈现更清晰的画面和更流畅的游戏体验。
● NVIDIA ACE 推出面向端侧 AI 角色的 Nemotron 3.5 Bolt E4B，这是 NVIDIA 第三代游戏小语言模型(SLM)。该模型基于 Gemma 4 E4B 进行后训练，专为更丰富、更快速的游戏内角色交互而打造。它延续了 Gemma 强大的对话能力，同时增强了多轮工具使用、指令遵循、基于输入与状态作出响应以及执行操作的能力，并针对 GeForce RTX GPU 和 RTX Spark 上的端侧部署进行了专门优化。
● 虚幻引擎 5.8 的 NVIDIA RTX 分支(NvRTX 5.8) 现已推出。正式版为开发者提供更新的基础，便于将先进的光线追踪和神经网络图形技术引入 UE 5.8 项目。此次更新基于预览版，重点进行了代码库重构、稳定性增强和兼容性改进。开发者可通过 GitHub 访问该分支的源代码，将 NVIDIA RTX 技术集成到游戏和应用中，并根据需要进行定制。。
● NVIDIA Nsight 工具从首日起便支持 RTX Spark，可满足原生 Arm64、模拟运行的 x64 及 Arm64EC 应用的图形开发工作流需求。
● 即将推出的 MotionBricks 人类角色动作更新现已提供预览版。MotionBricks 是一项用于实时生成角色动作的开源研究项目。开发者无需逐个手动编写过渡动作并将其接入日益复杂的 Animation Graph，而是通过目标姿势来引导动作。此次更新包括：
○ 在现有 G1 机器人模型之外，新增 SOMA 人体动作模型。
○ 为构建自定义集成的开发者提供可下载的 checkpoints、ONNX 导出文件和导出工具。
○ 基于 Newton 构建的交互式参考实现，展示由姿势引导的人体及机器人动作。
相关链接：
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https://www.nvidia.cn/geforce/news/phantom-blade-zero-path-tracing-dlss-4-5-ray-reconstruction
https://www.nvidia.cn/geforce/news/remix-1-6-dlss-5-comfyui-2-0-minecraft-rtx-beta
https://developer.nvidia.cn/blog/nvidia-rtx-spark-powers-neural-rendering-and-ai-characters-in-games
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